Další setkání Element Talks s IT tématem se zaměří na téma umělé inteligence. Umělá inteligence se během posledních let stala běžnou součástí práce v IT. Pomáhá psát kód, analyzovat data, automatizovat testování i hledat nové způsoby řešení složitých problémů. Ukážeme si, jak mohou AI agenti pomáhat při backend testování, automatizaci i jak lze pomocí vlastního modelu umělé inteligence analyzovat a předpovídat výpadky v komplexním systému, jakým je železniční provoz.
⚫️AI pro backend testování - Juraj Danihel (Edhouse) Juraj Danihel, test lead v Edhouse s vášní pro technická řešení vysvětlí, že využití AI agentů v testování není o generování testů, zatímco tester popíjí kafe. V této přednášce se podíváme na praktické využití lokálních agentů v prostředí GitHub Copilot a Visual Studio Code pro podporu různorodých aktivit úzce spojených s testováním a automatizací. Ukážeme si tvorbu MCP nástrojů pro práci s GraphQL a REST API, jejich nasazení v Dockeru i to, jak udržet agenta pod kontrolou jako užitečný nástroj, který posiluje schopnosti testera.
⚫️Využití modelu umělé inteligence v řízení železničního provozu - Tomáš Urbanec (OLTIS Group) Tomáš Urbanec, vedoucí rady vývoje OLTIS Group, se na AI podívá z jiné perspektivy a představí, jak ve společnosti OLTIS Group vytvořili vlastní neuronovou síť, která je schopná na základě dlouhodobých zkušeností předpovídat výpadky a jejich dopady na železniční provoz v ČR.
Akce Element Talks je realizována za podpory Statutárního města Olomouc.
REGISTRACE NA AKCI JE BEZPLATNÁ, KAPACITA JE VŠAK OMEZENÁ.
.cs.avif){kind=link}